visionCATS 4.2 s AI nástrojmi pre HPTLC: štatistické vyhodnocovanie píkov, klasifikácia vzoriek a detekcia falšovania pomocou umelej inteligencie.

Spoločnosť CAMAG uvádza visionCATS 4.2 s novou voliteľnou funkčnou výbavou AI Tools, ktorá obohacuje analýzu dát z vysokoúčinnej tenkovrstvovej chromatografie (HPTLC) o možnosti umelej inteligencie. Tieto inteligentné nástroje pomáhajú laboratóriám premeniť zložité chromatografické dáta na jasné a spoľahlivé výsledky. Analytické rozhodnutia tak prebiehajú rýchlejšie a s väčšou istotou.

Voľba AI Tools integruje štatistické vyhodnocovanie a strojové učenie pre presnejšie posudzovanie píkov a klasifikáciu vzoriek.

Akceptačné kritériá píkov (Peaks Acceptance Criteria)

Nástroj Peaks Acceptance Criteria umožňuje používateľom definovať štatisticky spoľahlivé akceptačné medze pre plochu a výšku píkov. Vďaka vizualizácii signálových vzorov a automatickému zoskupovaniu píkov zabezpečuje konzistentné vyhodnocovanie naprieč rôznymi platnicami. Zlepšuje detekciu abnormálnych výsledkov a posilňuje robustnú kontrolu kvality.

Klasifikácia vzoriek (Classification)

Nástroj Classification využíva rozpoznávanie vzorov pomocou AI na klasifikáciu vzoriek a odhaľovanie skrytých vzťahov v dátach. Kombinuje metódy učenia s učiteľom (supervised) aj bez učiteľa (unsupervised) spolu s pokročilou vizualizáciou. Používatelia tak môžu identifikovať odľahlosti, posudzovať konzistenciu kvality a vykonávať určovanie pôvodu či druhov.

Kľúčové aplikácie

Nové funkcie s podporou umelej inteligencie pokrývajú kľúčové oblasti, ako je detekcia falšovania (adulterácia), hodnotenie kvality a porovnávanie vzoriek. Spojením analytických skúseností CAMAG s umelou inteligenciou pomáha visionCATS 4.2 laboratóriám zvýšiť efektivitu, spoľahlivosť a dôveryhodnosť analýzy HPTLC dát.

Voľba AI Tools je navrhnutá s ohľadom na budúci rozvoj – ďalšie inteligentné funkcie sú plánované pre nadchádzajúce verzie.