visionCATS 4.2 přináší nové nástroje umělé inteligence pro pokročilou analýzu HPTLC dat

Společnost CAMAG uvádí visionCATS 4.2 s novou volitelnou funkcionalitou AI Tools, která obohacuje analýzu dat z vysokoúčinné tenkovrstvé chromatografie (HPTLC) o možnosti umělé inteligence. Tyto inteligentní nástroje pomáhají laboratořím proměnit složitá chromatografická data na jasné a spolehlivé výsledky. Analytická rozhodnutí tak probíhají rychleji a s větší jistotou.

Volba AI Tools integruje statistické vyhodnocování a strojové učení pro přesnější posuzování píků a klasifikaci vzorků.

Akceptační kritéria píků (Peaks Acceptance Criteria)

Nástroj Peaks Acceptance Criteria umožňuje uživatelům definovat statisticky spolehlivé akceptační meze pro plochu a výšku píků. Díky vizualizaci signálových vzorů a automatickému seskupování píků zajišťuje konzistentní vyhodnocování napříč různými deskami. Zlepšuje detekci abnormálních výsledků a posiluje robustní kontrolu kvality.

Klasifikace vzorků (Classification)

Nástroj Classification využívá rozpoznávání vzorů pomocí AI ke klasifikaci vzorků a odhalování skrytých vztahů v datech. Kombinuje metody učení s učitelem (supervised) i bez učitele (unsupervised) společně s pokročilou vizualizací. Uživatelé tak mohou identifikovat odlehlé hodnoty, posuzovat konzistenci kvality a provádět určování původu či druhů.

Klíčové aplikace

Nové funkce s podporou umělé inteligence pokrývají klíčové oblasti, jako je detekce falšování (adulterace), hodnocení kvality a porovnávání vzorků. Spojením analytických zkušeností CAMAG s umělou inteligencí pomáhá visionCATS 4.2 laboratořím zvýšit efektivitu, spolehlivost a důvěryhodnost analýzy HPTLC dat.

Volba AI Tools je navržena s ohledem na budoucí rozvoj – další inteligentní funkce jsou plánovány pro příští verze.